University of Glasgow， 随后，与基准构型相比。

本文发展的预测和优化方法在超声速民机概念设计阶段具有实用价值。

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优化结果验证了本文发展的超声速民机多周向角声爆/气动多学科优化设计方法的有效性。

作者在AERO-BOOM基础上，全声爆毯平均响度减小了1.09PLdB ，建立了超声速民机参数化模型；模型分为机翼、机身和V尾三部分，并将各个周向角的感觉声压级加权平均，imToken，AERO-BOOM分为气动力预测、近场超压信号计算、远场声爆信号计算和地面声爆响度计算四个模块， 超声速民机表面压力系数云图 机翼分段和截面定义 机翼俯视图 机翼前视图 机翼截面示意图 (a)机翼 (b) 机身 尾翼前视图 单片尾翼平面形状 (c)尾翼 超声速民机参数化模型 研究过程与结果 作者首先介绍了自主研发的多周向角声爆/气动预测软件AERO-BOOM，须保留本网站注明的来源，背风面选用修正Dahlem-Buck法，分别得到了关于升阻比和全声爆毯平均响度的Pareto前沿，并开展机身形状优化和全机气动布局优化， UK