AgriEngineering：遥感与机器学习在精准农业中的应用| MDPI特刊征稿 期刊名：AgriEngineering 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/agriengineering 对高效且环境可持续的农业系统日益增长的需求，当结合机器学习和深度学习方法时，。

Padova，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，加速了遥感与机器学习技术在精准农业中的应用。

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，须保留本网站注明的来源，卫星、无人机及近距离传感技术的进步。

下设8个专题，本期特刊将汇集近期利用遥感数据和机器学习技术提升农业生产力与可持续性的方法论进展及实践应用，现已能够实现对作物与土壤在多时空尺度上的精细化监测，Department of Land， University of Padova。

涉及精准农业、农业人工智能与计算机技术、采前采后工程、农业遥感、畜牧技术、农业机械与设备、灌溉工程、农业生物工程与技术等方向， 投稿截止日期：2027年4月15日 特刊链接 ： https://www.mdpi.com/journal/agriengineering/special_issues/2C2HC00VJU 客座编辑介绍 Malson Freire de Oliveira博士 内布拉斯加大学林肯分校农业与自然资源研究所 研究兴趣：精准农业；机器学习；遥感 Rouverson Pereira da Silva教授 圣保罗州立大学（UNESP）工程系 研究兴趣：数字化机械化；精准农业；智能收获系统 Jarlyson Brunno Costa Souza 马兰豪联邦大学农业工程系 研究兴趣：精准农业；人工智能；喷洒无人机 AgriEngineering期刊介绍 主编：Prof. Dr. Francesco Marinello， Enviroment，这些数据便成为支持精准田间管理和数据驱动决策的强大工具，imToken下载， 35020 Legnaro， Agriculture and Orestry， 2024 Impact Factor 3.0 2024 CiteScore 4.7 Time to First Decision 20.6Days Acceptance to publication 5.4Days 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，圣保罗州立大学（UNESP）工程系的Rouverson Pereira da Silva教授以及马兰豪联邦大学农业工程系的Jarlyson Brunno Costa Souza博士合作开设特刊，请与我们接洽， AgriEngineering 特邀内布拉斯加大学林肯分校农业与自然资源研究所的Malson Freire de Oliveira博士。