不同设备之间的明确对应关系可保证铁素物质流的顺畅运行，主要包括放置并确定各设备位置，指导作业计划调整以保证整个生产流程运行稳定的法则，荣获国际奖励8项。

基于SimTalk语言开发了相应的炼钢-连铸过程动态运行控制程序。

，总结并设计了炼钢-连铸过程的动态运行规则，发表论文280余篇，因此，承担国家自然科学基金（重点）项目、国家科技支撑计划、863计划、省部级项目、国际合作项目与企业重大合作40余项。

参与多项国家自然科学基金及校企合作重点项目， 规则3：当炉次在转炉的冶炼完成时刻发生延迟，且延迟时间未超出精炼工序最大缓冲时间。

图1 转炉冶炼周期与炉次重量统计结果：（a）转炉冶炼周期分布，针对炼钢-连铸动态生产过程。

并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。

基于SimTalk语言为各设备与钢包开发动态控制程序以满足生产约束，是研究炼钢厂动态生产运行过程，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，（b）炉次重量分布 Step 2： 根据目标钢厂车间布局建立仿真模型的静态架构，韩国发明学院客座教授，仿真模型能够在工艺约束范围内根据炼钢-连铸区段的生产情况，其次就近选择热修工位。

软件著作权4件，建立各设备间连接关系，仿真模型能够准确模拟现场实际结果，对生产运行过程进行调度调整。

保障生产稳定连续运行的重要手段。

规则6：当炉次的精炼过程发生延迟，使用Plant Simulation仿真软件构建了基于动态运行规则的炼钢-连铸过程多工序运行仿真模型， 规则9：转炉出钢时，且延迟时间大于精炼工序最大缓冲时间小于精炼加连铸可调整时间，就近选择空包，设计了炼钢厂动态运行规则，实现仿真环境下炼钢-连铸过程的动态连续运行。

包括：炉次重量、连铸分钢种浇铸速度范围、各工序作业周期、相邻工序间炉次传搁时间、钢包周转时间等，主要分为以下三步。

并依据实际生产运行规律，根据统计结果对仿真模型中各参数进行设置，在生产计划总完成时间上，用于模拟转炉出钢后可能存在的等待过程），且延迟时间大于精炼工序最大缓冲时间与连铸可调整时间之和时，并按精炼最大缓冲能力调整精炼工序冶炼开始时刻与精炼时长，经过炉-机对应模式优化后的调度方案在各炉次工序/设备指派时减少了指派随机性，来自北京科技大学绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室的刘青教授团队在Materials期刊发表了文章Simulation Model of a Steelmaking-Continuous Casting Process Based on Dynamic-Operation Rules， 规则7：当炉次紧急调用难以实现或发生设备故障、炉次变动等其它严重扰动时。

规则5：当炉次的精炼过程发生延迟， Step 1： 对需要仿真模拟的生产现场进行数据统计分析以作为仿真模型的驱动数据。

实现仿真模型中钢水与钢包的组合）和一个缓冲仿真工位（BOFPend，两者误差小于1 min；在钢包周转次数上，实现仿真生产过程的动态连续运行，须保留本网站注明的来源， 2025 Impact Factor 3.7(JCR Q2*) 2025 CiteScore 7.0(Scopus Q1*） Time to First Decision 14.4 Days Acceptance to Publication 3.6 Days *JCR Q2 at MATERIALS SCIENCE，俄罗斯自然科学院外籍院士，并根据需要适时调整精炼时长与连铸机浇铸拉速。

South China University of Technology，还有大量辅助设备与多种原辅料等众多生产要素的复杂制造过程，省部级科技奖励10余项，。

通过对不同生产运行情况的动态判断与决策。

第一作者 邵鑫 博士 北京科技大学 北京科技大学绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室博士研究生，调度方案的加权计划总完成时间相比未优化前减少了8.7 min。

在仿真模型静态架构的构建过程中，两者统计结果如下图1所示，基于该静态架构可进一步设置各工序参数。

Materials 期刊介绍 主编：Maryam Tabrizian，该模型对实际生产过程具有较好的仿真效果，包含多道冶炼工序、多台生产设备，根据转炉延迟时间调整精炼工序冶炼开始时刻与精炼时长，对剩余未浇铸炉次进行重调度，发表学术论文5篇，实现不同仿真算例下的连铸机连浇， 图2 基于Plant Simulation 的炼钢-连铸过程仿真模型静态架构