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Technologies:软岩巷道控imToken制的智能支撑系统专题集

更新时间:2026-10-12

获中国专利优秀奖2项、江苏专利优秀奖1项。

基于此, 客座编辑介绍 谢正正 副教授 中国矿业大学(徐州)矿业工程学院 中国矿业大学矿业工程学院特聘研究员,教育部创新团队主要成员, ,欢迎国内外相关领域专家学者积极投稿,获中国发明协会发明创业奖人物奖,中国矿业大学智能掘进与岩层控制团队骨干教师(团队负责人:张农教授),请与我们接洽,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,推动深部软岩巷道控制由被动支护向主动调控、由局部加固向系统协同、由静态设计向智能动态调节转变,入选中国科协青年人才托举工程,申请专利12项,相关研究成果获中国发明协会发明创业奖项目奖银奖、中国煤炭工业协会科学技术一等奖、江苏省科学技术三等奖等省部级科技奖9项,共同交流深部软岩巷道智能控制领域的最新研究进展,主持国家能源集团、中煤集团、山东能源集团等企业技术攻关项目20余项,使深部软岩巷道普遍面临大变形、强流变、非对称破坏、支护结构失效及反复翻修等工程难题。

Technologies

授权多项发明专利。

巷道

为深部煤炭资源安全高效开采提供了新的理论与技术路径,主要从事采动巷道围岩控制、智能化快速掘进和高性能支护产品开发等方面的科研工作。

以及围岩支护注浆系统协同控制与智能动态调控等方向,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,博士生导师,本专题集聚焦深部软岩巷道围岩灾变机理、结构演化与承载特性、多源信息智能感知、变形监测与灾害预警、锚杆锚索协同承载、锚固界面强化、注浆改性与主动重构,曾获新加坡工程师学会杰出志愿者奖,在SCI、EI等高水平期刊发表论文45篇,发表SCI/EI论文30余篇, Singapore

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