and Challenges in Machine Learning and Deep Learning 客户流失预测：机器学习和深度学习近期进展、趋势与挑战的系统综述 Mehdi Imani， V.; Signorelli， Machine Learning and Knowledge Extraction期刊正式被Ei Compendex收录 期刊名： Machine Learning and Knowledge Extraction 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/make 1. 期刊介绍 Machine Learning and Knowledge Extraction (MAKE) (ISSN 2504-4990) 是一个国际性的、经过同行评审的开放获取期刊（读者免费）， 文章推荐 1. Advancing AI Interpretability in Medical Imaging: A Comparative Analysis of Pixel-Level Interpretability and Grad-CAM Models 推进医学影像中的人工智能可解释性：像素级可解释性与 Grad-CAM 模型的比较分析 Mohammad Ennab and Hamid Mcheick https://www.mdpi.com/2504-4990/7/1/12 Ennab， A.; Fernndez-Arias，概率推理在此可以发挥巨大作用， Omar Enzo Santangelo， M.; Beikmohammadi， and Reasoning 投稿截止日期: 2027年1月31日 客座编辑： Prof. Dr. Konstantinos Diamantaras https://www.mdpi.com/journal/make/special_issues/4UK08IG62O Clinically Robust and Transparent AI-Assisted Medical Diagnostics: From Learning Dynamics to Real-World Deployment 投稿截止日期: 2027年4月30日 客座编辑：Dr. Milan Toma and Prof. Dr. Constantinos Pattichis https://www.mdpi.com/journal/make/special_issues/UEMX8L5R2Z