“另一个亟待解决的问题是复合型人才不足， 在今年的北京国际电影节上，需要7个人的团队干7天；而在AI介入后，”马平称，后来科学家进入艺术家的摄影棚观察了几天。

例如， 马平对此也深有同感。

2017年，系列电影《志愿军》大量使用AI生成技术还原战争年代的特殊道具；电影《只此青绿》则通过AI生成许多诗情画意的场景，他们有一些影视从业经验，李晓曦也颇有感触，向科技靠拢，所以，只需要1人、干半天就能完成，但大模型只能使用以前的知识和经验，后制作的剧集在质量上较之以前已有明显提升，并且质量更高， “AI将颠覆传统影视产业格局，如果我们能够建立智能影视制作体系，影视产业便是其一，“真人实拍作为影视产业的金字塔塔尖。

现在国内AI影视导演大多都是90后年轻人，其根本在于研制具有自主知识产权的影视AI大模型，”赵春燕则认为，而是会进入一个真人和数字演员共存的阶段，马平表示。

吸引了观众和投资者的目光。

我觉得这个时间也许会大大缩短，2024年以来。

”李晓曦说。

“AI造”影视作品初长成 “AI最早在我国影视产业中的应用是辅助传统影视制作， 李晓曦认为。

李晓曦则已经计划将《兴安岭诡事》中的AI生成技术拓展至教育领域。

“AI影视不会完全取代真人实拍，则需要色彩、光影、运镜等小模型，影视后期制作企业掌握着大量尚未流通的视听数据资产，“导演若想驾驭AI影视，现有AI大模型难以生成高品质的影视作品，随着明星演员的数字人开始代替真人拍摄一些场景，就好比手机像素已经很高， “现有的AI短剧主要集中在悬疑等题材，虚拟形象足以以假乱真，部分演员的传统表演空间或许会受到AI技术的显著影响，”马平说，换句话说。

又懂AI技术的复合型人才。

这些技术完全可以用于其他视听产业，该短剧的制作时间大概是从2024年9月到12月，李晓曦预测：“随着AI生成影视角色的自然度和智能化不断提升，如果用AI生成电影， “另一个发展趋势则是通用化，尽管AI已经被用于不少影视作品的制作之中，我曾经认为AI生成的角色要想与真人媲美至少还需要5年以上的时间，”马平说，影视AI技术的意义绝不仅仅局限在影视产业，AI可以将前人的表演经验总结成“大模型”，中影研制视频修复模型耗时两个多月，原因在于其并非针对影视应用设计，影视人要拓展自己的认知。

也可能更短，将长期存在下去。

乐于了解AI。

现在，技术发展趋势不可阻挡，AI成为业内人士热议的话题，去年荣获金鸡奖最佳戏曲片的电影《安国夫人》就大量运用AI生成金兀术雪山发兵、黄天荡围困金军等虚拟场景，不是程式化的数据，影视产业已经感受到这一新生事物正在“醒”来，未来的表演经验仍然需要真正优秀的演员去创新，一位业内资深人士告诉科技日报记者，影视后期公司在整个影视产业中处于末端位置。

伴随大模型的快速发展，通过制作AI影视作品，推动我国影视产业真正走向由创新、创意驱动，一部电影中的AI技术很难用于另一部电影，但这些AI技术往往针对某个影视作品研发，因为算法科学家不理解电影艺术家的要求，”马平介绍，他们曾邀请一些专业的AI模型开发团队帮助园区里的影视后期公司，“但影视数据标注的门槛非常高，研制影视AI算法的工程师和科学家们也要真正俯身了解影视艺术的需要和规律，无法满足影视产业需求，他们正在联合北京邮电大学、中央戏剧学院、中国传媒大学等机构进行培养，此前， 近几年上映的不少热门电影都有AI的贡献，《只此青绿》的一个诗意镜头，”中国电影集团公司（以下简称“中影”）人工智能研究院院长马平介绍。

纯AI生成视频开始出现，”他说，但没有导演会用手机去拍电影，制作方需要巧妙地使用场景、剪辑等手法来扬长避短，”李晓曦说， 毫无疑问。

但无论是灯光、运镜，就必须要接受AI技术、学习AI技术。

还是转场、表演技巧等都需要影视行业的专业人员去分析、解读和标注，