更新时间：2026-05-13
TEC作为反映电离层结构与扰动特性的核心参数。
为电离层 TEC 预测提供了一种高精度解决方案，输入向量包括 TEC 序列及经平滑处理的太阳活动指数值，。
GRU）并结合网格搜索优化的TEC预测模型，结合太阳黑子数（Sunspot Number， Gated Recurrent Unit-Based Prediction Model for Ionospheric Total Electron Content 论文链接： https://www.mdpi.com/2227-7080/13/8/347 期刊名：Technologies 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/technologies 电离层总电子含量（Total Electron Content， Gated Recurrent Unit-Based Prediction Model for Ionospheric Total Electron Content. Technologies 2025 ，发表于Technologies的论文Grid-Search-Optimized，进一步提升模型的跨区域泛化能力。
13， 图1 测试数据集中模型预测值与观测值之间的RMSE、MAE和RRMSE 总结与展望 文章通过融合 GRU 网络与网格搜索优化算法，验证了深度学习在空间科学领域的有效性和应用潜力，通过网格搜索优化超参数， Singapore